3-Configurar el Proyecto en Windows
Configurar el Proyecto en Windows: Guía Paso a Paso
Si estás comenzando con un proyecto de ingeniería LLM (Large Language Models) en Windows, esta guía te ayudará a configurar tu entorno de desarrollo correctamente. A continuación, te explicamos los pasos necesarios para clonar el repositorio, instalar las herramientas esenciales y preparar todo para trabajar.
1. Instalar Git
Git es esencial para gestionar el código del proyecto. Si no lo tienes instalado:
Ve a la página oficial de Git.
Descarga el instalador para Windows.
Ejecuta el instalador y sigue las instrucciones (acepta las opciones por defecto).
Para verificar que Git se instaló correctamente, abre una terminal (PowerShell o CMD) y ejecuta:
git --version
2. Clonar el Repositorio del Proyecto
Una vez instalado Git, sigue estos pasos para obtener el código del proyecto:
Accede al repositorio en GitHub (por ejemplo, Repositorio LLM Engineering).
Haz clic en el botón verde "Code" y copia la URL del repositorio.
Abre
PowerShelly navega a la carpeta donde quieras guardar el proyecto (o créala si no existe):mkdir projects cd projects
Clona el repositorio con:
git clone <URL-del-repositorio>
Accede al directorio del proyecto:
cd llm-engineering
📌 Nota: Esta carpeta (llm-engineering) será tu directorio raíz del proyecto.
3. Instalar Anaconda
Anaconda simplifica la gestión de entornos y paquetes para ciencia de datos.
Descarga Anaconda desde su página oficial.
Ejecuta el instalador y sigue los pasos (puedes omitir el registro de correo si lo prefieres).
Una vez instalado, abre Anaconda PowerShell Prompt (no confundir con PowerShell normal).
🔹 Importante: Verifica que en la terminal aparezca (base), lo que indica que estás en el entorno base de Anaconda.
4. Configurar el Entorno Conda
Desde el Anaconda Prompt, navega al directorio del proyecto y crea el entorno:
Ve a la carpeta del proyecto:
cd projects cd llm-engineering
Crea el entorno con el archivo
environment.ymlincluido en el repositorio:conda env create -f environment.yml
⏳ Tiempo estimado: La instalación puede demorar entre 10 y 20 minutos, dependiendo de tu conexión.
Activa el entorno:
conda activate llm
✅ Verifica que en la terminal aparezca
(llm)en lugar de(base).
5. Iniciar Jupyter Lab
Finalmente, para trabajar con los notebooks del proyecto, ejecuta:
jupyter lab
Esto abrirá automáticamente Jupyter Lab en tu navegador, donde podrás acceder a los archivos del proyecto.
Solución de Problemas Comunes
Error al clonar: Verifica la URL del repositorio y tu conexión a Internet.
Anaconda no se reconoce: Asegúrate de usar Anaconda PowerShell Prompt.
Problemas con el entorno: Revisa que el archivo
environment.ymlesté en la ruta correcta.
Si encuentras dificultades, ¡déjanos un comentario y te ayudaremos! 🚀
📌 Consejo Final: Cada vez que reinicies tu PC, recuerda activar el entorno con conda activate llm antes de trabajar.
¡Listo! Ahora tienes todo configurado para comenzar con tu proyecto de LLM en Windows
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