Ingeniería de LLM Domina IA

 1-Ejecuta tu primer LLM localmente en Windows

2-Explorando Ollama y Creando un Tutor para Aprender Idiomas




Comentarios

Publicar un comentario

Entradas más populares de este blog

2-Explorando Ollama y Creando un Tutor para Aprender Idiomas

  Explorando Ollama y Creando un Tutor para Aprender Idiomas En los últimos años, los modelos de lenguaje (LLMs) han revolucionado la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial. Una de las herramientas más interesantes en este campo es  Ollama , que nos permite ejecutar modelos avanzados de manera local, sin depender de servicios en la nube. En este artículo, exploraremos cómo usar Ollama para crear un  tutor de idiomas personalizado , capaz de enseñarnos desde saludos básicos hasta conversaciones más complejas en cualquier lengua. Lo mejor de todo: ¡es completamente gratuito y de código abierto! 1. ¿Qué es Ollama? Ollama es una plataforma que facilita la ejecución de modelos de lenguaje grandes (LLMs) en tu computadora, ya sea en  Windows, macOS o Linux . Con Ollama, puedes descargar y utilizar diferentes modelos sin necesidad de conexión constante a internet, lo que lo hace ideal para proyectos educativos y experimentación. Modelos disponibles en Oll...
Leer más

4-Utilizar un entorno virtual para Python

  Utilizar un entorno virtual para Python Si estás trabajando con Python, especialmente en proyectos que requieren diferentes versiones de librerías,  un entorno virtual es una herramienta esencial . Te permite aislar las dependencias de tu proyecto, evitando conflictos entre versiones y manteniendo tu entorno de desarrollo limpio y organizado. En este post, te explicaré cómo crear y gestionar un entorno virtual en Python, tanto si usas  Windows, macOS o Linux . Además, profundizaremos en el  gestor de paquetes pip , una herramienta clave para trabajar con librerías en Python. ¿Qué es un entorno virtual? Un entorno virtual es un espacio aislado donde puedes instalar paquetes específicos para un proyecto sin afectar a otros proyectos o al sistema global de Python. Esto es especialmente útil cuando: Trabajas en múltiples proyectos con diferentes versiones de librerías. No quieres instalar paquetes globalmente en tu sistema. Necesitas reproducir un entorno exacto en otr...
Leer más

5-Configuración de la API de OpenAI

  Configuración de la API de OpenAI: Guía Paso a Paso Si estás listo para comenzar a utilizar la API de OpenAI en tus proyectos, necesitarás realizar dos pasos clave:  configurar tu saldo de crédito  y  generar una clave API . A continuación, te explico cómo hacerlo de manera sencilla. 🔑 Paso 1: Accede a la Plataforma de OpenAI Primero, dirígete a  Platform.OpenAI.com  e inicia sesión con tu cuenta (puedes usar Google, Microsoft o crear una cuenta nueva). 💳 Paso 2: Configura tu Saldo de Crédito Para usar la API, OpenAI requiere un saldo inicial mínimo de  $5 USD . Este crédito se consumirá según las peticiones que realices, pero el costo por consulta es muy bajo (generalmente fracciones de centavo). Ve a  "Billing"  (Facturación) en el menú. Haz clic en  "Add to credit balance"  (Añadir saldo). Introduce al menos  $5 USD  y completa el pago. Importante:  Desactiva la  "Auto-recharge"  (Recarga automática) ...
Leer más